AI (16) 썸네일형 리스트형 [ML] #8 머신러닝 실사용 꿀팁들(Advice for applying machine learning) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 Andrew Ng 교수님의 'machine learning' 수업 강의 노트를 일부 사용하였습니다.본 글에 사용된 강의노트 사진들 대부분의 저작권은 'DeepLearning.AI'에 귀속되어 있음을 밝히며,본 글은 'DeepLearning.AI'의 'Copyright rights'에 따라 수익 창출을 하지 않고,또한 해당 정책에 따라 '개인.. [ML] #7 역전파(Backpropagation) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 Andrew Ng 교수님의 'machine learning' 수업 강의 노트를 일부 사용하였습니다.본 글에 사용된 강의노트 사진들 대부분의 저작권은 'DeepLearning.AI'에 귀속되어 있음을 밝히며,본 글은 'DeepLearning.AI'의 'Copyright rights'에 따라 수익 창출을 하지 않고,또한 해당 정책에 따라 '개인.. [ML] #6 신경망(Neural Networks) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 Andrew Ng 교수님의 'machine learning' 수업 강의 노트를 일부 사용하였습니다.본 글에 사용된 강의노트 사진들 대부분의 저작권은 'DeepLearning.AI'에 귀속되어 있음을 밝히며,본 글은 'DeepLearning.AI'의 'Copyright rights'에 따라 수익 창출을 하지 않고,또한 해당 정책에 따라 '개인.. [ML] #5 정규화(Regularization) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 Andrew Ng 교수님의 'machine learning' 수업 강의 노트를 일부 사용하였습니다.본 글에 사용된 강의노트 사진들 대부분의 저작권은 'DeepLearning.AI'에 귀속되어 있음을 밝히며,본 글은 'DeepLearning.AI'의 'Copyright rights'에 따라 수익 창출을 하지 않고,또한 해당 정책에 따라 '개인.. [ML] #4 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 Andrew Ng 교수님의 'machine learning' 수업 강의 노트를 일부 사용하였습니다.본 글에 사용된 강의노트 사진들 대부분의 저작권은 'DeepLearning.AI'에 귀속되어 있음을 밝히며,본 글은 'DeepLearning.AI'의 'Copyright rights'에 따라 수익 창출을 하지 않고,또한 해당 정책에 따라 '개인.. [ML] #3 다변수 선형 회귀(Linear Regression with Multiple Variable) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 Andrew Ng 교수님의 'machine learning' 수업 강의 노트를 일부 사용하였습니다.본 글에 사용된 강의노트 사진들 대부분의 저작권은 'DeepLearning.AI'에 귀속되어 있음을 밝히며,본 글은 'DeepLearning.AI'의 'Copyright rights'에 따라 수익 창출을 하지 않고,또한 해당 정책에 따라 '개인.. [ML] #2 일변수 선형 회귀(Linear Regression with One Variable) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 Andrew Ng 교수님의 'machine learning' 수업 강의 노트를 일부 사용하였습니다.본 글에 사용된 강의노트 사진들 대부분의 저작권은 'DeepLearning.AI'에 귀속되어 있음을 밝히며,본 글은 'DeepLearning.AI'의 'Copyright rights'에 따라 수익 창출을 하지 않고,또한 해당 정책에 따라 '개인.. [ML] #1 머신러닝 개론(Introduction to Machine Learning) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 Andrew Ng 교수님의 'machine learning' 수업 강의 노트를 일부 사용하였습니다.본 글에 사용된 강의노트 사진들 대부분의 저작권은 'DeepLearning.AI'에 귀속되어 있음을 밝히며,본 글은 'DeepLearning.AI'의 'Copyright rights'에 따라 수익 창출을 하지 않고,또한 해당 정책에 따라 '개인.. 이전 1 2 다음
