Mathematics/미적분 (2) 썸네일형 리스트형 [미분과 최적화] 메타코드 강의 후기_미분가능성 저번에 이어 미분가능성에 대해 살펴보자. 목차1. OT2. 미분 들어가며(제가 저의 말로 다시 정리해서 쓴 글이기에 가벼운 말투가 많이 등장합니다. 양해 부탁드립니다.)* 서포터즈 활동을 통해 강의 수강 비용을 지원받았음을 알립니다. 미분가능성 왼쪽은 y = |x|, 오른쪽은 y=x^(1/3) 함수.왼쪽과 오른쪽 둘다 x_A = 0 지점에서 미분값은 정의되지 않음. 또는, f(x)는 x = 0 에서 미분가능하지 않다고 함(non-differentiable).당연!! 왜냐면 기울기 정의가 dy/dx 인데 dx = 0이다!! 둘 다 같은 의미를 다르게 적은 것. 현대 대부분(사실상 모든) 모델들(sota 등)은 미분 연산이 포함돼 있음.우리는 미분을 사용해 최적화를 할 건데, 우리 목적 함수가 미분이 안 되.. [미분과 최적화] 메타코드 강의 후기_OT, 미분 들어가며 ai, 머신러닝을 공부하는 데 있어 미적분, 선형대수, 확률 및 통계는 정말 중요한 과목들이다.이 중에서 선형대수, 확통은 최근 학교 수업으로 공부하여 나름 자신있지만미적분은 1학년 때 공부하고 머릿속에서 많이 잊어버려... 복습이 필요한 상횡이 되었다. 하지만 당장 머신러닝 학교 수업을 들어야 하는 나에게스튜어트 칼큘러스 책을 처음부터 끝까지 다 복습하기엔 시간이 다소 tight했고나의 현 상황에 맞춰 'ai에 필요한 미적분을 빠르게 요약하여 가르쳐주는 수업'을 찾게 되었고메타코드에서 딱 적절한 강의를 발견해 수강하게 되었다. 앞으로 수업을 들으며 본 카테고리에 공부한 내용을 중요한 내용 위주로 간략히 정리해보려고 한다. 강의 수강을 위한 메타코드 주소는 다음과 같다.https://www.metaco.. 이전 1 다음
