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AI & Data

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[영상처리] Ch3.2. Spatial Filtering Digital Image Processing, 4Th Edition: Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods본 글은 위 교재를 주교재로 한 학교 '영상처리(Image Processing)' 수업을 들으며 공부한 내용을 정리한 글입니다.해당 글은 개인 공부 및 교육 목적으로 작성하였으며, 일부 교재에 첨부된 사진(또는 교재에서 강의노트로 첨부된 사진)들을 포함하고 있습니다.교재 출처 사진을 최소화하고자 블로그에는 핵심 사진을 제외하곤 옮기지 않은 사진들도 있습니다. 따라서 고의로 누락한 사진들이 존재하며, 해당 사진들을 언급하는 내용이 있을 수 있습니다. 누락한 사진들은 직접 교재를 참고해 주세요.혹시 문제가 있다면, 댓글 남겨주시면 빠른 시일 내에 확인 후 적절한 조치를 취하겠..
[영상처리] Ch3.1. Intensity Transformations Digital Image Processing, 4Th Edition: Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods본 글은 위 교재를 주교재로 한 학교 '영상처리(Image Processing)' 수업을 들으며 공부한 내용을 정리한 글입니다.해당 글은 개인 공부 및 교육 목적으로 작성하였으며, 일부 교재에 첨부된 사진(또는 교재에서 강의노트로 첨부된 사진)들을 포함하고 있습니다.교재 출처 사진을 최소화하고자 블로그에는 핵심 사진을 제외하곤 옮기지 않은 사진들도 있습니다. 따라서 고의로 누락한 사진들이 존재하며, 해당 사진들을 언급하는 내용이 있을 수 있습니다. 누락한 사진들은 직접 교재를 참고해 주세요.혹시 문제가 있다면, 댓글 남겨주시면 빠른 시일 내에 확인 후 적절한 조치를 취하겠..
[영상처리] Ch2. Human Vision Digital Image Processing, 4Th Edition: Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods본 글은 위 교재를 주교재로 한 학교 '영상처리(Image Processing)' 수업을 들으며 공부한 내용을 정리한 글입니다.해당 글은 개인 공부 및 교육 목적으로 작성하였으며, 일부 교재에 첨부된 사진(또는 교재에서 강의노트로 첨부된 사진)들을 포함하고 있습니다.교재 출처 사진을 최소화하고자 블로그에는 핵심 사진을 제외하곤 옮기지 않은 사진들도 있습니다. 따라서 고의로 누락한 사진들이 존재하며, 해당 사진들을 언급하는 내용이 있을 수 있습니다. 누락한 사진들은 직접 교재를 참고해 주세요.혹시 문제가 있다면, 댓글 남겨주시면 빠른 시일 내에 확인 후 적절한 조치를 취하겠..
[영상처리] Ch1. Introduction. Digital Image Processing, 4Th Edition: Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods본 글은 위 교재를 주교재로 한 학교 '영상처리(Image Processing)' 수업을 들으며 공부한 내용을 정리한 글입니다.해당 글은 개인 공부 및 교육 목적으로 작성하였으며, 일부 교재에 첨부된 사진(또는 교재에서 강의노트로 첨부된 사진)들을 포함하고 있습니다.교재 출처 사진을 최소화하고자 블로그에는 핵심 사진을 제외하곤 옮기지 않은 사진들도 있습니다. 따라서 고의로 누락한 사진들이 존재하며, 해당 사진들을 언급하는 내용이 있을 수 있습니다. 누락한 사진들은 직접 교재를 참고해 주세요.혹시 문제가 있다면, 댓글 남겨주시면 빠른 시일 내에 확인 후 적절한 조치를 취하겠..
[ML] #14 베이지안 결정 이론(Bayes Decision Theory) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 수익 창출을 하지 않고, '개인 공부 및 정보 전달'이라는 교육적 목적으로 글을 작성함을 밝힙니다.Bayesian decision(베이지안 결정)
[ML] #13 차원 축소2 - PCA와 LDA 수학적 증명 및 고찰 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 수익 창출을 하지 않고, '개인 공부 및 정보 전달'이라는 교육적 목적으로 글을 작성함을 밝힙니다.PCA (Principal Component Analysis)
[ML] #12 차원 축소 - PCA(Dimensionality Reduction - PCA) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 Andrew Ng 교수님의 'machine learning' 수업 강의 노트를 일부 사용하였습니다.본 글에 사용된 강의노트 사진들 대부분의 저작권은 'DeepLearning.AI'에 귀속되어 있음을 밝히며,본 글은 'DeepLearning.AI'의 'Copyright rights'에 따라 수익 창출을 하지 않고,또한 해당 정책에 따라 '개인..
[ML] #11 비지도 학습 - 클러스터링(Unsupervised learning - clustering) 본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.본 글은 Andrew Ng 교수님의 'machine learning' 수업 강의 노트를 일부 사용하였습니다.본 글에 사용된 강의노트 사진들 대부분의 저작권은 'DeepLearning.AI'에 귀속되어 있음을 밝히며,본 글은 'DeepLearning.AI'의 'Copyright rights'에 따라 수익 창출을 하지 않고,또한 해당 정책에 따라 '개인..