본문 바로가기

AI/머신러닝(코세라)

[ML] #13 차원 축소2 - PCA와 LDA 수학적 증명 및 고찰

본 글은 학교 '머신러닝' 수업을 들으며 공부한 내용을, 저의 말로 바꿔서 남에게 설명해주듯이 쓰는 글입니다.
다시 한번 복습하는 과정에서 Coursera Andrew Ng 교수님의 강의를 일부 수강하였고, 인터넷 검색 등을 통해 내용을 보충하였습니다.
너무 쉬운 개념들은 따로 정리하지 않았습니다. 따라서 해당 글에는 적히지 않은 개념들이 일부 있을 수 있습니다.
본 글은 수익 창출을 하지 않고, '개인 공부 및 정보 전달'이라는 교육적 목적으로 글을 작성함을 밝힙니다.

PCA (Principal Component Analysis)