[2025-1] 3학년 1학기 회고 - 학점 4.42 달성!

기존에 올린 3학년 1학기 계획 글

https://cuffyluv.tistory.com/201

[2025-1] 3학년 1학기 수강 과목들 및 계획

성적

• 21학점 4.42, 장학금 50% 획득!
• 한 과목을 제외하곤 모두 A+를 받았다.
• 열심히 했고, 그만큼 아주 만족스러운 학기였다.

진로 변경: AI 엔지니어로의 여정

• 나는 그 전까진 AI 엔지니어로서의 진로와, 웹 개발자(특히 백엔드 개발자) 사이의 진로를 고민하고 있었다.
• 그러나 이번 학기를 수강하며, 나는 웹 개발자보다는 AI 엔지니어로서 진지하게 도전해보고 싶다는 생각이 들었다.
• AI 엔지니어링을 아직 심도 있게 배운 시기는 아니었어서, 딱히 적성을 고려한 건 아니지만, ...
• 24-2학기에 확률 및 통계 과목을 수강하며 교수님께서 하셨던, "대학원을 가서 자신의 가치를 높여라"를 실현하고 싶다는 생각이 들었다.
• 물론 웹 개발자만큼이나 레드오션인 AI 시장이지만..

과목 별 후기

운영체제(A+)

• 초임 교수님께서 하신 수업이라 걱정 반 기대 반이었지만, 결과적으로는 매우 만족스러운 수업이었다.
• OSTEP 교재를 사용하셨다. 기존에 타 수업에서 공룡책 챕터 1을 공부한 적 있었던 적이 있는데, 개인적으로 OSTEP가 좀 더 쉽게 설명한 것 같았다.
  • 그리고 무엇보다 교재가 오픈소스!
• 가상화, 동시성, 지속성 세 파트로 나뉘어져 있는데, 동시성 파트의 후반부와 지속성 파트 후반부(inode 부분)은 조금 이해가 안 되는 부분들이 많았다.
  • 그래도 핵심 개념은 이해했으니 세부적인 디테일들은 나중에 필요하면 복습하면 될 듯.

실전코딩(Pass)

• 이 때까지는 웹 쪽 진로를 고민하고 있어서, 내가 웹과 적성이 맞을까 알아보고자 수강한 수업.
• 결론적으로는 아쉬웠다. 두 세 개의 프레임워크를 가지고 층층이 쌓아가는 식으로, 하나의 관통하는 프로젝트를 했으면 좋았을 텐데,
  • 그렇지 못하고 거의 매 주차 새로운 프레임워크를 배워가며 정말 "찍먹"만 하니 코드 따라치는 것 이상 이하도 아닌 수업이었다.
• 그래도 여기서 스프링과 플러터를 그나마 깊게 다뤘는데, 특히 플러터는 갑자기 급하게 어플 화면을 짤 일이 있으면 LLM 도움 받아서 짤 수는 있겠다는 생각이 들었다.

오픈소스입문(A+)

• 난 만족했는데 주변 친구들은 조금 아쉬워한 수업.
• 리눅스는 장담컨데 개발 시장에 있는 분들이 가지신 리눅스 지식으로 줄을 세운다면, 이 수업에서 배운 리눅스로 상위 10%도 등극할 수 있다고 생각한다.
  • 정말 리눅스와 특히 쉘스크립트를 엄청나게 깊게 배웠다.
  • 이 블로그에도 열심히 정리했으니 찾아봐도 좋을 듯.
• Git은 기존에 알고는 있었지만 깊게는 몰랐는데, 여기서 세세한 디테일들까지 깊게 배울 수 있었다. 특히 merge 부분.

컴퓨터그래픽스(A+)

• 이론적으로는 정말 많이 배운 수업이었다.
• 그러나 WebGL Javascript 실습은, 정말 "실습을 해 봤다", "프로젝트를 해 봤다" 정도만 남은 느낌...
• 내 스스로도 Javascript 경험이 많진 않아서 프로젝트가 많이 힘들었다.
• 그래도 기존에 게임 개발을 하던 분과 팀을 맺어서, 낚시 시뮬레이터 게임을 만들었다.
• 관심 있는 분들은 살펴봐도 좋을 듯...
  https://github.com/ajouGraphicsTeam/lowpoly-fishing-simulator

GitHub - ajouGraphicsTeam/lowpoly-fishing-simulator: webgl fishing simulator project

영상처리(A+)

• 컴퓨터 비전 쪽에 관심을 가지고 있었던 만큼 가장 재밌었던 수업인 것 같다.
• 다만 실습한 걸 깃허브에 좀 더 면밀히 정리하고 싶었는데, 초반부만 정리하고 그르쳐 버려서 아쉽다.
• 볼품없지만 그래도 링크를 남겨본다...
  https://github.com/cuffyluv/opencv-playground

GitHub - cuffyluv/opencv-playground: OpenCV 실습 및 공부 기록

데이터 마이닝(A0)

• 유일하게 A0를 받은 수업.. .너무 아쉽다.
• 정말 솔직히 말하면, 고전적인 NLP 기법들을 많이 배워서 "내가 이걸 왜 배워야하지"하는 생각이 많이 들었다.
  • 네이버 부스트캠프 AI Tech를 수강하는 지금 다시 생각해보면 정말 뭣도 모르는 생각하지만...
  • 그 당시에는 많이 힘들었다. ㅠ 그래서 학습 만족도도 가장 낮았던 과목.

빅데이터시스템(A+)

• 꽤 재미있었다. 데이터 엔지니어링을 심도 있게 배웠고, 교수님께서 이론보다는 현업의 이야기를 많이 해주셔서 좋았다.
• 다만 프로젝트가 정말 자유 주제여서 좀 더 가이드가 있었으면 좋았을 것 같다 ㅠ
• 해당 수업에서 진행한 프로젝트 링크를 남겨 본다.
  https://github.com/cuffyluv/pyspark-study

GitHub - cuffyluv/pyspark-study: AWS EMR 및 PySpark를 사용한 Amazon review dataset 추천 시스템 토이프로젝트