자기소개(Introduction)
AI / Computer Vision 분야의 미래 AI 연구원을 꿈꾸는 소프트웨어학과 학부생
이 블로그에는 제가 공부한 내용, 프로젝트 기록, 논문 정리, 개발 과정에서 배운 것들을 정리합니다.
닉네임(Nickname)
cuffyluv
20~21년 정도에 지은 Personal nickname
읽는 법: "커피러브", 또는 짧게 "커피"
coffee love의 creative respelling.
작명 유래:
평소 커피를 즐겨 마심
+ 인디게임 "Coffee talk"를 재밌게 즐김(shout-out to VA-11 HALL-A...)
+ Lo-Fi 작곡가 "luvbird"님의 닉네임에서 영감을 얻음
+ 취미인 영어 필기체로 썼을 때 손맛이 있음
-> 260712. fluffyluv로 수정.
수정 이유: 의도치 않은 인종차별적 오해가 있을 수 있겠다 싶어 비슷한 발음으로 수정(https://cuffyluv.tistory.com/315)
읽는 법: "플러피러브", 또는 짧게 "플러피"
fluffy love의 reative respelling.
작명 유래:
기존 닉네임 cuffyluv와 발음, 철자가 비슷
+ 좋아하는 일본어 단어 "후와후와(폭신폭신)"에 대응되는 영어 단어가 fluffy (좋아하는 Jpop 노래 중 "마키노 유이 - 후와후와"가 있음)
+ 그냥 귀여워서
-> 260727. fuwaluv로 수정.
일본어 후와 를 의식.
pfp: Satone from the game "Chill with You : Lo-Fi Story"
SNS
Email: cuffyluv.1@gmail.com
Blog: https://cuffyluv.tistory.com/
Github: https://github.com/fluffyluv
Linkedin: 부끄러우니 비밀
교육(Education)
국내 모 A대학 소프트웨어학과 21학번 (국내에 소프트웨어학과가 있는 A대학은 한 곳밖에 없다.)
26.07.02 기준 3학년 수료, 4학년 진학 예정(엇학기).
졸업 예정 마지막 학기: 2027-1 또는 2027-2
전체학점: 4.17/4.5 (학점교류 학점 포함 시 4.19/4.5)
1학년 1학기: 3.96
1학년 2학기: 3.66 - 마친 후 군대 입대
3학년 2학기: 4.43(50% 성적장학금 예정) - 국민대 IT자동차융합학과 학점교류로 5학점 수강.
(그러나 우리 대학교 규정으로 인해, 학점교류로 얻은 5학점은 학점 계산에 적용되지 않아 4.43 -> 4.42로 강등당했다...)
군대 가기 전 1학년 때 학점이 많이 낮다. 재수강하기 전에는 더 낮았음. 1학년 코로나 시기 남들 다 학점복사버그 쓸 때 나 혼자 노느라 B+ C+ 받고 다녔던 게 많이 후회된다.
도메인(Domain)
넓은 도메인: AI, Computer Vision
세부 도메인: 3D Perception, 3D Reconstruction, Multi-view Geometry, SLAM, Autonomous Driving
웹 -> 임베디드 -> AI -> Computer Vision -> (현재) 순으로 관심사가 변해 왔음.
희망 진로(Career goal)
1순위: 대학원 진학(석박통합) 후 연구.
2순위: 대학원 진학(석사) 후 취업.
3순위: 학부 졸업 후 스타트업 취업(학사).
엔지니어링과 리서치 모두 관심이 많이 있어, 현재는 진로를 넓게 고려하고 있다.
경험(Experience)
26.01 - 26.10 대학생 AI SW 자율주행 대회 참가 중(전체 부팀장, 인지 팀 팀장)
25.09 - 26.02 Naver Boostcamp AI Tech 8th CV Track 수료
25.?? 현대NGV 자율주행 인지 교육 수료
대한민국 공군 병장 전역
프로젝트(Projects)
시간순 역순 나열
https://github.com/cuffyluv/video-downloader-without-m3u8
https://github.com/boostcampaitech8/pro-cv-finalproject-cv-11
https://github.com/boostcampaitech8/pro-cv-semanticsegmentation-cv-11
https://github.com/boostcampaitech8/pro-cv-objectdetection-cv-11
https://github.com/cuffyluv/pyspark-amazon-recsys-project
https://github.com/ajouGraphicsTeam/lowpoly-fishing-simulator
https://github.com/ajouSystemPrograming/system
등.
네이버 부스트캠프 수행 프로젝트는 아직 정리 x
개별 프로젝트 설명 작성 예정
연구 역량(Research competency)
Naver Boostcamp AI Tech를 수강하며 다양한 AI, Computer Vision 관련 학습 및 논문 독해
LLM for Autonomous Driving을 주제로 논문 여러 편을 엮어, 30분 간 No 대본 영어 발표를 수행(교내 LLM 수업 중 4명만 발표 가능했음) -> 유튜브 링크 업로드 예정
학부연구생 기회를 탐색 중
언어&기술들(Skills)
익숙(사용 경험 많음, 혼자서 웬만한 구현/사용이 가능)
Python, Pytorch, C, Shell Script, Linux(특히 Ubuntu), Github
보통(사용 경험 있음, AI와 함께 어느 정도의 구현/사용이 가능)
Streamlit, FastAPI, AWS 주요 서비스들, vast.ai
초보(사용 경험은 있으나, 익숙하지 않거나 사용한 지 너무 오래됨)
Java, Spring Boot, C++, HTML/CSS/JS, Flutter
260702 첫 작성
업데이트 예정